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Auto a guida autonoma in mondi virtuali

daNathalie
6 aprile 2018
2 minuto letto

Anche se un'auto a guida autonoma negli Stati Uniti ha provocato un incidente mortale e un calo del prezzo delle azioni di Nvidia: L'azienda sta continuando la ricerca sui veicoli autonomi a pieno ritmo e sta inviando l'intelligenza artificiale del veicolo alla scuola di guida virtuale.

Jeden Tag sterben weltweit rund 3400 Menschen im Strassenverkehr – einer der Hauptgründe für Forscher und Programmierer, auf selbstfahrende Autos zu setzen, die unfallfreier durch den Strassenverkehr fahren sollen, als es menschliche Fahrer je könnten. Auch Nvidia-Mitbegründer und -CEO Jensen Huang ist sich sicher: „Alles, was fährt, wird das von alleine tun.“ Aber bevor Autos, Taxis, Lkws, Lieferwagen, Busse und Traktoren ohne menschlichen Piloten auf die Welt losgelassen werden, müssen die Hersteller erst beweisen, dass die computerisierte Steuerung sicher ist.

Sono necessari molti chilometri di prova

Dazu benötigt man jede Menge Verkehrsdaten, die durch praktisches Fahren nur sehr langsam zu bekommen sind. „Selbst, wenn eine Firma 20 selbstfahrende Autos das ganze Jahr zu Studienzwecken im Einsatz hat, kommt man gerade mal auf eine Million Meilen“, erklärt Jensen Huang. „Aber man braucht eine Milliarde Meilen, um auf 770 Unfälle zu kommen.“

 Selbst unfallfreie Spezialfälle wie Fahrten bei einsetzender Dämmerung, bei der die KI von der tiefstehenden Sonne geblendet wird, beschränken sich in freier Wildbahn auf wenige Minuten pro Tag. Danny Shapiro, Nvidias Senior Director of Automotive, sagt: „Bei dem gegenwärtigen Lerntempo erleben wir das selbstfahrende Auto zu unseren Lebzeiten nicht mehr.“

I driver dell'intelligenza artificiale nei mondi virtuali

La risposta di Nvidia a questo problema: l'intelligenza artificiale dell'auto impara a guidare in un mondo virtuale grazie a un sistema chiamato Drive Constellation. Il modo più semplice per paragonarlo è quello di un gioco di corse in cui il computer guida l'auto lungo una pista che cambia dinamicamente. In questo modo è possibile guidare per giorni e giorni sotto la pioggia incessante o addirittura al tramonto, cosa che nella realtà richiederebbe molto più tempo.

In pratica, la scuola guida digitale viene risolta con due server. Il primo, chiamato Drive Sim, contiene il mondo digitale attraverso il quale l'intelligenza artificiale guida l'auto. Nvidia Drive Pegasus si trova in un secondo server che simula l'intelligenza artificiale del conducente. Il chip successore di Drive Xavier per la guida autonoma è destinato a combinare due chip Xavier e due GPU di una generazione successiva di Volta non ancora specificata. Entrambi sono collegati tra loro tramite interloop hardware e si aggiornano a vicenda 30 volte al secondo.

Viaggio notturno con intervento della polizia

Eine erste Demo beeindruckte: Die KI analysiert mit einer Fülle von Wahrnehmungsroutinen, was vor sich und in den Außen- beziehungsweise im Rückspiegel zu sehen ist und reagiert entsprechend darauf. Mit einem Tastendruck ist die Sonne am Horizont verschwunden und das virtuelle Auto macht eine Nachtfahrt. „Lidar, Radar, all das können wir simulieren“, erklärt Jensen Huang. Selbst physikalisch korrekt blinkende Polizeiblaulichter, durch die dann der KI-Fahrer wie ein Mensch geblendet sein kann.

Huang è certo che presto vedremo migliaia di queste scuole guida virtuali. Secondo Huang, 10.000 di queste scuole coprirebbero tre miliardi di chilometri all'anno - tre volte il numero necessario per 770 incidenti. Drive Constellation dovrebbe essere pronta per il lancio nel terzo trimestre del 2018.

Fonte: Heise

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