Des voitures qui se conduisent toutes seules dans des mondes virtuels

Même si une voiture qui se conduit toute seule a provoqué un accident mortel aux États-Unis et fait chuter le cours de l'action Nvidia : L'entreprise poursuit ses recherches sur les véhicules autonomes à un rythme soutenu et envoie l'IA des véhicules à l'auto-école virtuelle.

Jeden Tag sterben weltweit rund 3400 Menschen im Strassenverkehr – einer der Hauptgründe für Forscher und Programmierer, auf selbstfahrende Autos zu setzen, die unfallfreier durch den Strassenverkehr fahren sollen, als es menschliche Fahrer je könnten. Auch Nvidia-Mitbegründer und -CEO Jensen Huang ist sich sicher: „Alles, was fährt, wird das von alleine tun.“ Aber bevor Autos, Taxis, Lkws, Lieferwagen, Busse und Traktoren ohne menschlichen Piloten auf die Welt losgelassen werden, müssen die Hersteller erst beweisen, dass die computerisierte Steuerung sicher ist.

Beaucoup de miles de test nécessaires

Dazu benötigt man jede Menge Verkehrsdaten, die durch praktisches Fahren nur sehr langsam zu bekommen sind. „Selbst, wenn eine Firma 20 selbstfahrende Autos das ganze Jahr zu Studienzwecken im Einsatz hat, kommt man gerade mal auf eine Million Meilen“, erklärt Jensen Huang. „Aber man braucht eine Milliarde Meilen, um auf 770 Unfälle zu kommen.“

 Selbst unfallfreie Spezialfälle wie Fahrten bei einsetzender Dämmerung, bei der die KI von der tiefstehenden Sonne geblendet wird, beschränken sich in freier Wildbahn auf wenige Minuten pro Tag. Danny Shapiro, Nvidias Senior Director of Automotive, sagt: „Bei dem gegenwärtigen Lerntempo erleben wir das selbstfahrende Auto zu unseren Lebzeiten nicht mehr.“

Conducteurs IA dans les mondes virtuels

La réponse de Nvidia à ce problème : l'IA automobile apprend à conduire dans un monde virtuel grâce à un système appelé Drive Constellation. Le plus simple est de comparer cela à un jeu de course dans lequel la voiture est pilotée par l'ordinateur sur un parcours qui change dynamiquement. Il est ainsi possible de rouler pendant des jours sous une pluie incessante ou, justement, au coucher du soleil, ce qui prendrait beaucoup plus de temps dans la réalité.

En pratique, l'auto-école numérique est résolue par deux serveurs. Sur le premier, appelé Drive Sim, se trouve le monde numérique à travers lequel l'IA pilote la voiture. Nvidia Drive Pegasus se trouve dans un deuxième serveur qui simule l'intelligence artificielle du conducteur. Le successeur de la puce Drive Xavier pour la conduite autonome doit réunir deux puces Xavier et deux GPU d'une génération suivante de Volta qui n'a pas encore été spécifiée. Elles sont reliées entre elles par une boucle matérielle et se mettent à jour mutuellement 30 fois par seconde.

Eine erste Demo beeindruckte: Die KI analysiert mit einer Fülle von Wahrnehmungsroutinen, was vor sich und in den Außen- beziehungsweise im Rückspiegel zu sehen ist und reagiert entsprechend darauf. Mit einem Tastendruck ist die Sonne am Horizont verschwunden und das virtuelle Auto macht eine Nachtfahrt. „Lidar, Radar, all das können wir simulieren“, erklärt Jensen Huang. Selbst physikalisch korrekt blinkende Polizeiblaulichter, durch die dann der KI-Fahrer wie ein Mensch geblendet sein kann.

Huang est certain que nous verrons bientôt des milliers de ces auto-écoles virtuelles. Selon Huang, 10.000 d'entre elles parcourraient pas moins de trois milliards de miles par an, soit trois fois plus que ce qui est nécessaire pour 770 accidents. Drive Constellation devrait être prêt à être lancé à partir du troisième trimestre 2018.

Source : Heise

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