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Auto a guida autonoma in mondi virtuali

daNathalie
6 aprile 2018
2 minuto letto

Anche se un'auto a guida autonoma negli Stati Uniti ha provocato un incidente mortale e un calo del prezzo delle azioni di Nvidia: L'azienda sta continuando la ricerca sui veicoli autonomi a pieno ritmo e sta inviando l'intelligenza artificiale del veicolo alla scuola di guida virtuale.

Ogni giorno, circa 3.400 persone muoiono sulle strade di tutto il mondo: uno dei motivi principali per cui i ricercatori e i programmatori si concentrano sulle auto a guida autonoma, che sono progettate per attraversare il traffico con meno incidenti di quanti ne possano fare i conducenti umani. Anche il cofondatore e CEO di Nvidia, Jensen Huang, ne è certo: "Tutto ciò che guida lo farà da solo". Ma prima che auto, taxi, camion, furgoni per le consegne, autobus e trattori possano essere immessi nel mondo senza conducenti umani, i produttori devono prima dimostrare che il controllo computerizzato è sicuro.

Sono necessari molti chilometri di prova

Ciò richiede molti dati sul traffico, che è molto lento ottenere attraverso la guida pratica. "Anche se un'azienda ha 20 auto a guida autonoma in uso tutto l'anno a scopo di studio, è possibile ottenere solo un milione di chilometri", spiega Jensen Huang. "Ma per arrivare a 770 incidenti serve un miliardo di chilometri".

 Anche i casi speciali senza incidenti, come la guida al crepuscolo, quando l'intelligenza artificiale è abbagliata dal sole basso, sono limitati a pochi minuti al giorno in natura. Danny Shapiro, Senior Director di Nvidia per il settore automobilistico, afferma: "Al ritmo attuale di apprendimento, non vedremo l'auto a guida autonoma nel corso della nostra vita".

I driver dell'intelligenza artificiale nei mondi virtuali

La risposta di Nvidia a questo problema: l'intelligenza artificiale dell'auto impara a guidare in un mondo virtuale grazie a un sistema chiamato Drive Constellation. Il modo più semplice per paragonarlo è quello di un gioco di corse in cui il computer guida l'auto lungo una pista che cambia dinamicamente. In questo modo è possibile guidare per giorni e giorni sotto la pioggia incessante o addirittura al tramonto, cosa che nella realtà richiederebbe molto più tempo.

In pratica, la scuola guida digitale viene risolta con due server. Il primo, chiamato Drive Sim, contiene il mondo digitale attraverso il quale l'intelligenza artificiale guida l'auto. Nvidia Drive Pegasus si trova in un secondo server che simula l'intelligenza artificiale del conducente. Il chip successore di Drive Xavier per la guida autonoma è destinato a combinare due chip Xavier e due GPU di una generazione successiva di Volta non ancora specificata. Entrambi sono collegati tra loro tramite interloop hardware e si aggiornano a vicenda 30 volte al secondo.

Viaggio notturno con intervento della polizia

Una prima dimostrazione è stata impressionante: l'intelligenza artificiale utilizza un'ampia gamma di routine di percezione per analizzare ciò che si vede di fronte a lei e negli specchietti retrovisori esterni e posteriori e reagisce di conseguenza. Basta premere un pulsante perché il sole scompaia dall'orizzonte e l'auto virtuale guidi di notte. "Lidar, radar, possiamo simulare tutto questo", spiega Jensen Huang. Persino le luci blu lampeggianti della polizia, che possono accecare il conducente dell'intelligenza artificiale come un essere umano.

Huang è certo che presto vedremo migliaia di queste scuole guida virtuali. Secondo Huang, 10.000 di queste scuole coprirebbero tre miliardi di chilometri all'anno - tre volte il numero necessario per 770 incidenti. Drive Constellation dovrebbe essere pronta per il lancio nel terzo trimestre del 2018.

Fonte: Heise

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